e4代码在代码中与哪些其他代码片段相互关联?

代码片段：

import tensorflow as tf

# 定义模型
model = tf.keras.Sequential([
    # 模型层 1
    tf.keras.layers.Dense(128, activation='relu'),
    # 模型层 2
    tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax')
])

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)

# 评估模型
model.evaluate(x_test, y_test)

与其他代码片段的相互关联：

该代码片段与以下代码片段相互关联：

• 数据预处理代码：该代码片段包含数据预处理的步骤，例如数据加载、特征缩放等。
• 模型训练代码：该代码片段包含模型训练的步骤，例如模型定义、编译、训练、评估等。
• 模型评估代码：该代码片段包含模型评估的步骤，例如计算模型的准确率等。

其他代码片段的具体关系：

• 数据预处理代码将输入数据转换为模型可以理解的格式。
• 模型训练代码将模型的定义、编译、训练、评估等步骤进行执行。
• 模型评估代码将模型的预测结果与真实结果进行比较，评估模型的性能。